KI für Websites mit vielen Inhalten
Website-Chatbots und KI-Suche für Service, Wissensbereiche, Produktinfos und Self-Service-Flows. Für weniger Suchfrust und schnellere Antworten.
Website-Chatbot ansehenKI + Automatisierung
Weniger Übergaben.
Mehr Antworten.
Mehr Tempo im Betrieb.
Chatbots, KI-Suche, n8n-Workflows, Voice Agents mit fonio, Telefonie-Bots mit Vapi und Assistenzfunktionen fürs Backend. Für Unternehmen, die KI an echte Prozesse koppeln wollen.
Schneller Einstieg
Für contentstarke WebsitesChatbots und KI-Suche, damit Nutzer:innen schneller finden, was sie brauchen.
Für manuelle Prozesskettenn8n-Workflows für Trigger, Statuswechsel, Benachrichtigungen und Datenflüsse.
Für Anrufe und VorqualifizierungVoice Agents mit fonio oder Vapi für Routing, Terminlogik und strukturierte Übergaben.
Für Redaktion und BackofficeKI-Assistenten, die Content, Prüfung und Routineaufgaben im Backend beschleunigen.
n8n-Automatisierung zwischen Ihren Systemen
Wir verbinden Formulare, CRM, ERP, E-Mail, Kalender, PDFs, Freigaben und Benachrichtigungen mit nachvollziehbaren Prozessketten statt Copy-and-paste.
n8n-Use-CasesTelefonische KI-Assistenten mit fonio und Vapi
Voice Agents für Anrufannahme, Terminlogik, Vorqualifizierung, Routing und strukturierte Übergaben in Ihre bestehende Prozesslandschaft.
Voice Agents ansehenServicefunk – sprachgesteuerte Zentrale für Techniker
Freihändig aus dem Auto anrufen, Tagesübersicht hören, Kunden benachrichtigen, Anrufe vermitteln, Einsatzbericht diktieren – alles per Sprache, ohne Bildschirm.
Servicefunk ansehenKI-Assistenten für Redaktion und interne Teams
Assistenzfunktionen für Content, Strukturierung, Prüfung, Aufbereitung und wiederkehrende Backoffice-Aufgaben direkt im bestehenden Workflow.
Backend-KI ansehenSelly - KI-Vertriebsassistent, der Angebote nachfasst
Termin-Briefing, Angebote per Anruf nachfassen, automatischer CRM-Eintrag und Follow-up. Weniger Admin, mehr abgeschlossene Angebote.
Vertriebsassistent ansehen
Für Service und Telefonie
Anfragen vorqualifizieren und Teams entlasten
KI-Assistenten in der Telefonie übernehmen wiederkehrende Anliegen, strukturieren Gespräche vor und leiten sauber an die richtigen Stellen weiter.
Für Prozesse
Voice, Routing und Automatisierung zusammen denken
Voice Agents und Workflows entfalten ihren Wert erst dann richtig, wenn Folgeaktionen, Eskalationen und Zielsysteme sauber mitgeplant sind.
Know-how
Corporate KI statt isolierter Tool-Demos
Hinter unseren Chatbot-, Voice- und Automatisierungsprojekten steckt mehr als ein hübsches Interface. Wir bringen Know-how zu Corporate LLMs, RAG-Architekturen, Vektordatenbanken, API-gestützter Automatisierung und produktiven KI-Oberflächen für Unternehmen mit.
MCP-Server kann man vereinfacht als Brücke zwischen LLM und bestehenden Anwendungen verstehen: Sie machen interne Tools, Datenquellen und Funktionen so verfügbar, dass ein KI-System sie kontrolliert per natürlicher Sprache nutzen kann.
Praxis statt Schlagwort
Wir haben diese Themen nicht nur konzeptionell beschrieben, sondern selbst iteriert, getestet und mit echten Content- und Prozessproblemen durchgespielt.
Open WebUI als Corporate-LLM-Oberfläche
Website-Crawling, Faktenextraktion und Inhaltsaufbereitung
Embeddings, Retrieval und Vektordatenbanken
Filterlogiken für irrelevante, doppelte oder veraltete Inhalte
Mehrdomain- und Multiportal-Szenarien
Kosten-, Performance- und Skalierungsfragen im Produktivbetrieb
Eigene KI-Arbeitsumgebungen für Unternehmen
Wir denken KI nicht nur als externen Chat, sondern als produktive Arbeitsoberfläche für interne Teams. Mit Open WebUI, passenden Modellen und klaren Zugriffslogiken entsteht ein Corporate LLM, das zu Ihrem Unternehmen passt.
Wissensdatenbanken mit semantischer Suche
Wir strukturieren Inhalte, bilden Embeddings, priorisieren relevante Quellen und koppeln Antworten an echte Wissensbestände. So entstehen Chatbots und Assistenten, die nicht halluzinieren sollen, sondern belastbar auf Unternehmenswissen zugreifen.
KI direkt in bestehende Prozesse eingebunden
Übersetzungen, Validierung offener Eingaben, Ticket-Unterstützung, Antwortvorschläge, Routing oder Folgeaktionen: Unsere Stärke liegt darin, KI per API mit realen Workflows, Systemen und Business-Logik zu verbinden.
Interne Tools per natürlicher Sprache bedienbar machen
Wir bauen MCP- und API-Schichten für bestehende interne Werkzeuge, damit Teams nicht mehr durch Menüs klicken und Felder zusammensuchen müssen, sondern Aufgaben direkt per LLM auslösen, prüfen oder vorbereiten können.
KI für Redaktion, Metadaten und mediale Inhalte
Von Textentwürfen und Strukturierung bis zu Metadaten, Bildideen und Content-Hilfen im Backend. Wir setzen KI dort ein, wo Redaktionen, Marketing und Service-Teams jeden Tag operative Entlastung spüren.
MCP + interne Tools
Mit LLMs auf bestehende Werkzeuge zugreifen statt Klickstrecken zu bedienen
Ein besonders spannender Hebel ist für viele Unternehmen nicht noch ein weiterer Chatbot, sondern die Frage: Wie können Teams ihre bestehenden Tools per natürlicher Sprache steuern? Genau hier werden MCP-Server und saubere Tool-Schnittstellen relevant.
Wir schaffen dafür die Brücke zwischen LLM und Anwendung, damit Mitarbeitende nicht mehr mühsam klicken und tippen, sondern mit ihren Werkzeugen chatten können, kontrolliert, nachvollziehbar und entlang echter Rechte und Prozesse.
Mögliche Einsatzfelder
Tickets suchen, zusammenfassen und aktualisieren
Produktdaten, Medien oder Metadaten direkt im PIM pflegen
CRM-Einträge prüfen, ergänzen oder vorbereiten
Freigaben, Exporte und Reports aus internen Tools anstoßen
Wissens- und Supportsysteme per Chat abfragen
Bestehende Tools bleiben im Einsatz
CRM, ERP, PIM, DMS, Redaktions- oder Admin-Backends müssen nicht neu erfunden werden. Wir setzen auf Ihre vorhandenen Systeme auf.
LLMs verstehen Absicht statt Klickpfade
Statt Menüs zu suchen und Felder manuell zu befüllen, formulieren Teams ihre Aufgabe in natürlicher Sprache und das System übersetzt diese in konkrete Tool-Aktionen.
MCP und APIs sorgen für kontrollierte Ausführung
Über MCP-Server, definierte Tool-Funktionen und klare Rechte entsteht eine belastbare Brücke zwischen LLM und Ihren internen Anwendungen.
Typische Einsätze
Die Architektur der Effizienz für Ihr Unternehmen
Wir kombinieren KI, Automatisierung und bestehende Systeme so, dass Teams schneller arbeiten, weniger Kontext wechseln und mehr Raum für das Wesentliche bekommen.
Website-Fragen automatisch beantworten
Content und PDFs in Suchwissen verwandeln
Leads und Anfragen intelligent weiterleiten
Termine, Mails und Aufgaben ohne manuelle Übergabe auslösen
Anrufe vorqualifizieren und sauber routen
Interne Tools per Chat statt per Klick bedienen
Redaktionen und Teams im Backend entlasten
Customer Journey
KI wirkt nicht nur im Support, sondern entlang der gesamten Reise
Deshalb planen wir KI nicht als Einzelfeature, sondern entlang der Phasen, in denen Unternehmen Sichtbarkeit, Conversion, Service und Bindung verbessern wollen.
KI für Sichtbarkeit und erste Orientierung
Content-Produktion, Sucherlebnis und intelligente Einstiege helfen, dass Interessent:innen schneller relevante Informationen finden.
Komplexe Inhalte verständlich und zugänglich machen
RAG-gestützte Assistenten, Wissensdatenbanken und FAQ-Logik reduzieren Hürden in der Recherche- und Evaluationsphase.
Anfragen vorqualifizieren und Übergaben beschleunigen
Leads, Formulare, Termine, Voice-Workflows und Routing können so gestaltet werden, dass weniger manuelle Übergaben nötig sind.
Service und Support skalierbar entlasten
KI-Chatbots, Suche, Ticket-Unterstützung und interne Assistenz helfen bei wiederkehrenden Fragen und längeren Serviceprozessen.
Besseres Erlebnis über den eigentlichen Kauf hinaus
Wenn Service, Wissen und Content sauber zugänglich sind, steigt die Chance auf Bindung, Weiterempfehlung und erneute Nutzung.
Start hier
Der richtige Einstieg hängt vom Problem ab
So wird aus dem KI-Bereich ein klarer Funnel statt einer gemischten Tool-Liste.
Wir haben viele Inhalte und unsere Suche hilft nicht
Dann ist meist ein KI-Chatbot oder eine KI-Suche der richtige Einstieg.
Zu Chatbot & SucheUnsere Prozesse hängen an Copy-and-paste
Dann lohnt sich der Einstieg über n8n-Workflows und Automatisierungen.
Zu n8nWir wollen Anrufe automatisieren oder vorqualifizieren
Dann sind Voice Agents mit fonio oder Vapi der passende Hebel.
Zu Voice-LösungenUnser Team verliert Zeit im Backend
Dann planen wir die passende KI-Assistenz direkt im bestehenden Arbeitsablauf.
Zu Backend-KIIntegration
KI darf nicht neben Ihren Systemen stehen. Sie muss mit ihnen arbeiten.
Deshalb planen wir nicht in Hype-Kategorien, sondern entlang Ihrer Geschäftslogik: Was soll schneller gehen? Wo entstehen Fehler? Welche Automatisierung darf verlässlich alleine laufen und wo braucht es bewusste Übergaben?
TYPO3, Websites und Portale
CRM, ERP und DMS
Formulare, E-Mail und Kalender
MCP-Server für interne Tools und APIs
Telefonie, SIP und Routing
Freigaben, Statuswechsel und Benachrichtigungen
Content-Pflege, Suche und Wissensbereiche
Vertiefende Inhalte zu unseren KI- und Automatisierungsbausteinen
Voice / Außendienst
Servicefunk
Sprachgesteuerte KI-Zentrale für Techniker und Außendienst-Teams
7 Min. lesen
Automatisierung
n8n Workflows
Open-Source-Automatisierung für Schnittstellen, Freigaben und Prozessketten
8 Min. lesen
Voice
Voice Agents mit fonio
Telefonische KI-Assistenten mit EU-Hosting und sauberer Systemintegration
9 Min. lesen
Voice
Telefonie-Bots mit Vapi
Wann Vapi für Sprachautomatisierung, Routing und Agent-Logik sinnvoll ist
7 Min. lesen
KI
KI im Backend
Assistenten für Content, Redaktion und interne Arbeitsprozesse
6 Min. lesen
Häufig gestellte Fragen zu KI & Automatisierung
holzweg entwickelt Website-Chatbots und KI-Suche, n8n-Workflow-Automatisierung, Voice Agents mit fonio und Vapi, Corporate LLMs auf Basis von Open WebUI, RAG-Wissensdatenbanken mit Vektordatenbanken, MCP-Anbindungen für interne Tools sowie KI-Assistenten für Redaktion und Backoffice. Umgesetzt aus Innsbruck für Unternehmen im DACH-Raum.
Ein Corporate LLM ist eine eigene KI-Arbeitsumgebung für Ihr Unternehmen, etwa auf Basis von Open WebUI, mit passenden Modellen und klaren Zugriffslogiken. Es lohnt sich, wenn Teams KI produktiv mit Unternehmenswissen und internen Tools nutzen wollen, statt sensible Daten in öffentliche Chat-Tools zu kopieren. Auf Wunsch mit lokaler Inferenz, sodass keine Daten das Haus verlassen.
Bei Retrieval-Augmented Generation (RAG) werden Ihre Inhalte strukturiert, als Embeddings in einer Vektordatenbank abgelegt und per semantischer Suche abgefragt. Der Chatbot koppelt seine Antworten an diese echten Wissensbestände, statt frei zu halluzinieren - so bleiben Antworten belastbar und nachvollziehbar.
Ein MCP-Server (Model Context Protocol) ist die Brücke zwischen einem LLM und bestehenden Anwendungen: Er macht interne Tools, Datenquellen und Funktionen so verfügbar, dass ein KI-System sie kontrolliert per natürlicher Sprache nutzen kann. Teams müssen dann nicht mehr durch Menüs klicken, sondern lösen Aufgaben wie Ticket-Updates oder Datenpflege direkt per Sprache aus.
Ja. Je nach Anforderung reicht das Spektrum von EU-Hosting (etwa bei Voice Agents mit fonio) bis zu vollständig lokaler Inferenz mit eigenen Modellen, bei der keine Daten an externe Anbieter fließen. Dazu kommen klare Rechte, Freigabe-Schritte und nachvollziehbare Ausführung statt unkontrollierter KI-Automatik.
Mit dem konkreten Problem, nicht mit der Technologie: Bei contentstarken Websites ist meist ein KI-Chatbot oder eine KI-Suche der richtige Einstieg, bei Copy-and-paste-Prozessen n8n-Workflows, bei hohem Anrufaufkommen ein Voice Agent und bei Zeitfressern im Backend eine KI-Assistenz im bestehenden Arbeitsablauf. Im Erstgespräch grenzen wir den Use-Case mit dem besten Aufwand-Nutzen-Verhältnis ein.
holzweg baut seit 1995 Websites, Portale und Individualsoftware und koppelt KI direkt an diese Systemlandschaft: TYPO3, CRM, ERP, Telefonie und interne Tools. KI-Lösungen entstehen so nicht als isolierte Demos, sondern als Teil bestehender Prozesse - mit eigenen, produktiv laufenden Werkzeugen wie Website-Chatbot, Servicefunk und dem Vertriebsassistenten Selly.
250
Zufriedene Kund:innen
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lokaler Ansprechpartner
42.798
GIT commits
Use Case mit uns durchgehen
Anna ist unsere KI-Assistentin - auch ihr Bild ist komplett KI-generiert.
